Abstract
Ekonomik anlamda küreselleşmenin bir sonucu olarak, tedarik zinciri yönetiminin rekabet gücü üzerindeki önemi daha da anlam kazanmıştır. Uygun tedarik zinciri ağı tasarımı sayesinde ciddi avantajlar elde etmek mümkündür. Tedarik zinciri ağ yapısında yer alan ve sevk edilmek üzere bekleyen ürünlerin, fabrika ve depoların lokasyonları arasındaki fiziksel hareketlerinin belirlenmesi, stratejik seviyede ele alınması gereken bir konudur. Stratejik seviyede kararlar alınmadan yönetilen tedarik ağları, yeterli olmayan dağıtım süreçlerine ve dolayısıyla da ekonomik başarısızlıklara yol açmaktadır. Bu bağlamda, tedarik zinciri ağı tasarımı hem günümüz rekabet koşullarında başarılı olmak isteyen işletmeler, hem de bilimsel çalışmalar yapan araştırmacılar tarafından ilgi duyulan bir konudur. Bu çalışmada, hijyen ürünleri imalatı yapan bir fabrikanın tedarik zinciri ağı tasarımı problemi ele alınmıştır. Ortaya konan problemin amacı, dağıtım ve toplama süreçlerinde ortaya çıkan maliyetleri enküçüklemektir. Çalışma kapsamında, İzmir ilinde ikamet eden bir imalat firması, farklı şehirlerdeki tedarikçilerden elde ettiği hammaddelerle üretim yapmakta; sonrasında ise nihai ürünlerini farklı dağıtım merkezlerine sevk etmektedir. Problemin çözümü için bir doğrusal programlama modeli geliştirilmiş ve Lingo çözücüsü kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar firma yöneticilerine sunulmuş ve firma tarafından uygulanmaya başlanmıştır. İşletme, yeni tasarlanan bu tedarik zinciri ağı yapısını kullanarak maliyetlerinde yaklaşık %3’lük bir azalma sağlamıştır.
References
- Arntzen, B.C., Brown, G.G., Harrison, T.P., and Trafton, L.L. (1995), Global supply chain management at Digital Equipment Corporation, Interfaces 25/1, 69-93.
- Baki, R. (2019). Bilgi Teknolojileri ve Üst Yönetim Desteğinin Tedarik Zinciri Performansına Etkisi: Türkiye İçin Ampirik Bir Yaklaşım. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 916-926.
- Cohen, M.A. ve Lee, H.L. (1989). Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks. Journal of Manufacturing and Operations Management, 2, 81-104.
- Cohen, M.A. ve Moon, S. (1991). An integrated plant loading model with economies of scale and scope. European Journal of Operational Research, 50, 266–279.
- Çomaklı Sökmen, Ö. & Yılmaz, M. (2021). Yöneylem Araştırması Alanında Yapılan Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (28), 940-946.
- Erdil, A. Development Supply Chain Management In Terms of Quality Function: An Application in the Manufacturing Industry. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (26), 456-465.
- Espuna, A., Mendez, A.C., Aguirre M.A., Zamarripaa A.M. (2012). Improving supply chain planning in a competitive environment. Computers and Chemical Engineering, 42, 178–188.
- Gelmez, E. (2020). The Mediation Role of Environmental Performance in the Effects of Green Supply Chain Management Practices on Business Performance. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (19), 606-613.
- Leal, E.J. ve Reis, A.S. (2015). A deterministic mathematical model to support temporal and spatial decisions of the soybean supply chain. Journal of Transport Geography, 43, 48–58.
- McGinnis, L., Goetschalckx, M., Tang, E.Z. (2013) Modeling-based design of strategic supply chain networks for aircraft manufacturing. Procedia Computer Science, 16, 611 – 620.
- Oliver, R.K., & Webber, M.D. (1982). Supply-chain management: logistics catches up with strategy. Outlook, 5(1), 42-47.
- Özdemir-Güngör, D. (2021). Tedarik Zincirlerinden Tutumlu İnovasyonun Etkileri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (21), 261-267.
- Stenger, J.A., Boone, T., Ganeshan, R. (2001). The impact of inventory and flow planning parameters on supply chain performance: An exploratory study. International Jounal of Production Economics, 71, 111-118.
- Wang, S.H. (2009). A two-phase ant colony algorithm for multi-echelon defective supply chain network design. European Journal of Operational Research, 192, 243–252.
Abstract
The importance of supply chain management on competitiveness has increased as a result of economic globalization. With the appropriate supply chain network design, it is possible to obtain significant advantages. Determining the physical movements of products in the supply chain network structure that are ready to be shipped between factory and warehouses is an issue that needs to be addressed at the strategic level. Supply networks that are managed without decisions at the strategic level lead to inefficient distribution processes and thus to economic failures. In this context, supply chain network design is of interest to both businesses seeking to succeed in today's competitive environment and researchers conducting scientific studies. The supply chain network design problem of a factory producing hygiene products is discussed in this paper. The purpose of the proposed problem is to minimize the costs associated with the distribution and collection processes. In this study, a manufacturing company, which resides in Izmir and produces with raw materials obtained from suppliers in different cities, is examined. Then, the company ships its finished products to various distribution centers. A linear programming model is developed to tackle with the proposed problem and it is solved via Lingo solver. The obtained results are presented to the company managers, and they are started to be implemented by the company. The company has saved almost 3% of its costs by implementing this newly proposed supply chain network structure.
References
- Arntzen, B.C., Brown, G.G., Harrison, T.P., and Trafton, L.L. (1995), Global supply chain management at Digital Equipment Corporation, Interfaces 25/1, 69-93.
- Baki, R. (2019). Bilgi Teknolojileri ve Üst Yönetim Desteğinin Tedarik Zinciri Performansına Etkisi: Türkiye İçin Ampirik Bir Yaklaşım. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 916-926.
- Cohen, M.A. ve Lee, H.L. (1989). Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks. Journal of Manufacturing and Operations Management, 2, 81-104.
- Cohen, M.A. ve Moon, S. (1991). An integrated plant loading model with economies of scale and scope. European Journal of Operational Research, 50, 266–279.
- Çomaklı Sökmen, Ö. & Yılmaz, M. (2021). Yöneylem Araştırması Alanında Yapılan Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (28), 940-946.
- Erdil, A. Development Supply Chain Management In Terms of Quality Function: An Application in the Manufacturing Industry. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (26), 456-465.
- Espuna, A., Mendez, A.C., Aguirre M.A., Zamarripaa A.M. (2012). Improving supply chain planning in a competitive environment. Computers and Chemical Engineering, 42, 178–188.
- Gelmez, E. (2020). The Mediation Role of Environmental Performance in the Effects of Green Supply Chain Management Practices on Business Performance. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (19), 606-613.
- Leal, E.J. ve Reis, A.S. (2015). A deterministic mathematical model to support temporal and spatial decisions of the soybean supply chain. Journal of Transport Geography, 43, 48–58.
- McGinnis, L., Goetschalckx, M., Tang, E.Z. (2013) Modeling-based design of strategic supply chain networks for aircraft manufacturing. Procedia Computer Science, 16, 611 – 620.
- Oliver, R.K., & Webber, M.D. (1982). Supply-chain management: logistics catches up with strategy. Outlook, 5(1), 42-47.
- Özdemir-Güngör, D. (2021). Tedarik Zincirlerinden Tutumlu İnovasyonun Etkileri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (21), 261-267.
- Stenger, J.A., Boone, T., Ganeshan, R. (2001). The impact of inventory and flow planning parameters on supply chain performance: An exploratory study. International Jounal of Production Economics, 71, 111-118.
- Wang, S.H. (2009). A two-phase ant colony algorithm for multi-echelon defective supply chain network design. European Journal of Operational Research, 192, 243–252.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | May 7, 2022 |
| Published in Issue | Year 2022 Issue: 35 |
