INVESTIGATING THE RELATIONSHIP BETWEEN INDIVIDUALS’ LEVEL OF HOPE AND THEİR THOUGHTS ABOUT FUTURE BY MULTINOMINAL LOGISTIC REGRESSION ANALYSES
Öz
In
this study, the relationship between individuals’ level of hope and their
thoughts about future was determined by multinomial logistic regression
analyses. For this purpose, it has been benefited from the data from TSI’ s
2014 Life Satisfaction Survey that was applied to 7984 individuals. In the
first stage of implementation, Chi-Square test of independence were applied to
variables that were thought to have relation with hope level in survey. Study is
made with 4 variables once Non-significant variables were removed. The validity
of the model examined in this study was calculated by the maximum likelihood
estimates and was found significant. Odd ratios of the variables in the model
were obtained. Comparison of three categories was carried out based on the
selected reference categories and depending on the coefficients odds ratios.
For comparison 1, coefficient odds values related to the variables of future
comparison, economic, social rights and public service encounter were found
significant. While for comparison 2, coefficient odds values related to the
variables of future comparison, economic and public service encounter were
found significant; for comparison 3, coefficient odds values related to the variables
of future comparison were found significant.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Arı, E., & Yıldız, Zeki. (2013). Paralel Lines Assumption in Ordinal Logistic Regression and Analyses Aprroaches. International Interdisciplinary Journal of Scientific Research, 1(3), 8-23.
- Froom, E. (1995). Umut Devrimi (Çev: Gemsa Yeğin). Payel Yayınevi, İstanbul.
- Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Introduction to the Logistic Regression Model, in Applied Logistic Regression, second ed. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA.
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdıvant, R. (2013). Applied Logistic Regression. Canada: Wiley & Sons Publication.
- Kemer, G., & Atik, K. (2005). Kırsal ve İl Merkezinde Yaşayan Lise Öğrencilerinin Umut Düzeylerinin Aileden Sağlanan Sosyal Destek Düzeyine Karşılaştırılması. M.Ü. Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 21, 161-168.
- Kleinbaum, D.G. & Klein M. (2010). Logistic Regression, A Self-Learning Text, Third Edition. Springer.
- Liao, T.F. (1994). Interpreting Probability Models. Logit, Probit and Other Generalized Linear models. Quantitative Applications in the Social Sciences. Sage Publications.
- Long, S., & Freese J. (2006). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using STATA, Second Edition. College Station, TX: Stata Press.
- Özmen, D., & Dündar, P.E., Çetinkaya, A.Ç, Taşkın, O., & Özmen, E. (2008). Lise Öğrencilerinde Umutsuzluk ve Umutsuzluk Düzeylerini Etkileyen Etkenler. Anatolian Journal of Psychiatry, 9, 8-15.
- Snyder, C.R. (1989). Reality Negotiation From Excuses To Hope And Beyond. Journal of Social and Clinical Psychology, 8(2), 130-157.
- Tarhan, S., & Bacanlı, S. (2015). Sürekli Umut Ölçeği’nin Türkçe’ye Uyarlanması: Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması. The Journal of Happiness & Well-Being, 3(1), 1-14.
- Tercanlı, N., & Demir, V. (2012). Beck Umutsuzluk Ölçeğinin Çeşitli Değişkenler Açısından Değerlendirilmesi. Gümüşhane University Journal of Health Sciences, 1(1), 29-40.
- Zortuk, M., Koç, E., & Bayrak, S. (2013). Hane Halkları Satın Alma Kriterlerinin Analizi: Multinominal Lojistik Regresyon Analizi Yaklaşımı. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi EYİ 2013 Özel Sayısı, 163-176.
- Washıngton, S., Karlaftıs, M., & Mannering, F. (2003). Statistical and Econometric Models for Transportation Data Analysis. Boca Raton FL.:CRC Press.
BİREYLERİN UMUT DÜZEYLERİ İLE GELECEK HAKKINDAKİ DÜŞÜNCELERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN MULTİNOMİNAL LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ
Öz
Bu
çalışmada, bireylerin umut düzeyleri ile gelecek hakkındaki düşünceleri
arasındaki ilişki multinominal lojistik regresyon modeli ile belirlenmeye
çalışılmıştır. Bu amaçla, TÜİK’in 7984 bireye uyguladığı 2014-Yaşam Memnuniyeti
Anketi verilerinden yararlanılmıştır. Uygulamanın ilk aşamasında, ankette yer
alan umut düzeyi ile ilişkisi olduğu düşünülen birçok değişkene Ki-Kare
bağımsızlık testi uygulanmış ve anlamlı olmayan değişkenler veri setinden
çıkarılarak 4 değişkenle çalışılmıştır. Araştırmada incelenen modelin
geçerliliği en çok olabilirlik tahmin edicisi ile hesaplanarak anlamlı
bulunmuştur. Modeli oluşturan değişkenlerin odds oranları elde edilmiş ve
seçilen referans kategorisine göre katsayı odds oranlarına bağlı olarak 3
kategori karşılaştırılması yapılmıştır.
Karşılaştırma 1 için gelecek karşılaştırması, ekonomik, sosyal haklar ve
kamu hizmetleri sunumu değişkenlerine ilişkin katsayı odds değerleri anlamlı
bulunmuştur. Karşılaştırma 2 için gelecek karşılaştırması, ekonomik ve kamu
hizmetleri sunumu değişkenlerine ilişkin katsayı odds değerleri anlamlı
bulunurken, Karşılaştırma 3 için ise gelecek karşılaştırmasına ilişkin katsayı
odds değeri anlamlı bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Arı, E., & Yıldız, Zeki. (2013). Paralel Lines Assumption in Ordinal Logistic Regression and Analyses Aprroaches. International Interdisciplinary Journal of Scientific Research, 1(3), 8-23.
- Froom, E. (1995). Umut Devrimi (Çev: Gemsa Yeğin). Payel Yayınevi, İstanbul.
- Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Introduction to the Logistic Regression Model, in Applied Logistic Regression, second ed. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA.
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdıvant, R. (2013). Applied Logistic Regression. Canada: Wiley & Sons Publication.
- Kemer, G., & Atik, K. (2005). Kırsal ve İl Merkezinde Yaşayan Lise Öğrencilerinin Umut Düzeylerinin Aileden Sağlanan Sosyal Destek Düzeyine Karşılaştırılması. M.Ü. Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 21, 161-168.
- Kleinbaum, D.G. & Klein M. (2010). Logistic Regression, A Self-Learning Text, Third Edition. Springer.
- Liao, T.F. (1994). Interpreting Probability Models. Logit, Probit and Other Generalized Linear models. Quantitative Applications in the Social Sciences. Sage Publications.
- Long, S., & Freese J. (2006). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using STATA, Second Edition. College Station, TX: Stata Press.
- Özmen, D., & Dündar, P.E., Çetinkaya, A.Ç, Taşkın, O., & Özmen, E. (2008). Lise Öğrencilerinde Umutsuzluk ve Umutsuzluk Düzeylerini Etkileyen Etkenler. Anatolian Journal of Psychiatry, 9, 8-15.
- Snyder, C.R. (1989). Reality Negotiation From Excuses To Hope And Beyond. Journal of Social and Clinical Psychology, 8(2), 130-157.
- Tarhan, S., & Bacanlı, S. (2015). Sürekli Umut Ölçeği’nin Türkçe’ye Uyarlanması: Geçerlilik ve Güvenilirlik Çalışması. The Journal of Happiness & Well-Being, 3(1), 1-14.
- Tercanlı, N., & Demir, V. (2012). Beck Umutsuzluk Ölçeğinin Çeşitli Değişkenler Açısından Değerlendirilmesi. Gümüşhane University Journal of Health Sciences, 1(1), 29-40.
- Zortuk, M., Koç, E., & Bayrak, S. (2013). Hane Halkları Satın Alma Kriterlerinin Analizi: Multinominal Lojistik Regresyon Analizi Yaklaşımı. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi EYİ 2013 Özel Sayısı, 163-176.
- Washıngton, S., Karlaftıs, M., & Mannering, F. (2003). Statistical and Econometric Models for Transportation Data Analysis. Boca Raton FL.:CRC Press.
Ayrıntılar
| Bölüm | Makaleler |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 21 Ocak 2016 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Sayı: 47 |
Kaynak Göster
Dergimiz EBSCOhost, ULAKBİM/Sosyal Bilimler Veri Tabanında, SOBİAD ve Türk Eğitim İndeksi'nde yer alan uluslararası hakemli bir dergidir.